Posljednjih godina usvajanje digitalnih tehnologija u preciznoj poljoprivredi prilagođavalo je načine na koje poljoprivrednici tretiraju usjeve i upravljaju poljima. Ne treba biti stručnjak da biste vidjeli kako je tehnologija promijenila koncept poljoprivrede čineći je profitabilnijom, učinkovitijom, sigurnijom i jednostavnijom. Među ostalim tehnologijama, poljoprivrednici su odabrali pet za koje smatraju da su najbolje:
- GIS softver i GPS poljoprivreda
- Satelitske slike
- Dron i druge zračne slike
- Poljoprivredni softver i mrežni podaci
- Spajanje skupova podataka
Kao rezultat toga, moderne farme dobivaju značajne koristi od digitalne poljoprivrede koja se neprestano razvija. Te prednosti uključuju smanjenu potrošnju vode, hranjivih sastojaka i gnojiva, smanjen negativan utjecaj na okolni ekosustav, smanjeno otjecanje kemikalija u lokalnu podzemnu vodu i rijeke, bolju učinkovitost, smanjene cijene i još mnogo toga. Time poslovanje postaje isplativo, pametno i održivo. Razmotrimo neke od ovih poljoprivrednih tehnologija.
POLJOPRIVREDA TEMELJENA NA GIS-U
Budući da se polja temelje na lokaciji, GIS softver postaje nevjerojatno koristan alat u smislu precizne poljoprivrede. Dok koriste GIS softver, poljoprivrednici mogu mapirati trenutne i buduće promjene u oborinama, temperaturi, prinosima usjeva , zdravlju biljaka i tako dalje. Omogućuje i upotrebu aplikacija utemeljenih na GPS-u usklađenih s pametnim strojevima za optimizaciju primjene gnojiva i pesticida; s obzirom na to da poljoprivrednici ne moraju tretirati cijelo polje, već se bave samo određenim područjima, oni mogu postići očuvanje novca, truda i vremena.
Još jedna velika prednost poljoprivrede zasnovane na GIS-u je primjena satelita i dronova za prikupljanje dragocjenih podataka o vegetaciji, stanju tla, vremenu i terenu iz ptičje perspektive. Takvi podaci značajno poboljšavaju točnost donošenja odluka.
PODACI IZVEDENI SA SATELITA
Predviđanje prinosa, kao i provođenje gotovo terenskog nadzora na terenu, s ciljem otkrivanja raznih prijetnji satelitskim podacima u službi, nikada nije bilo tako lako.
Senzori su u mogućnosti dati slike u različitim spektrima, što omogućava primjenu brojnih spektralnih indeksa, poput Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). NDVI omogućuje otkrivanje sadržaja vegetacije, količine uvenulih biljaka i cjelokupnog zdravlja biljaka. Slijedi Indeks sadržaja klorofila nadstrešnice (CCCI) koji pomaže u primjeni hranjivih sastojaka. Tada Normalized Difference RedEdge (NDRE) otkriva sadržaj dušika. I na kraju, Modificirani indeks vegetacije prilagođen tlu (MSAVI) dizajniran je da minimalizira utjecaj pozadine tla u najranijim razvojnim fazama biljaka; popis se nastavlja.
PODACI S NEBA – DRONOVI
Uz pomoć dronova, poljoprivrednici imaju priliku s velikom preciznošću definirati biomasu usjeva, visinu biljaka, prisutnost korova i zasićenost vodom na određenim poljskim površinama. Dostavljaju bolje i preciznije podatke veće rezolucije u usporedbi sa satelitima. Kada djeluju lokalno, pružaju vrijedne informacije čak i brže od izviđača. Trutovi se također smatraju bez premca u borbi protiv insekata; invazija se sprječava primjenom insekticida na opasna područja pomoću dronova, a sve uz smanjenje vjerojatnosti izravne izloženosti koja dovodi do trovanja kemikalijama.
Unatoč činjenici da su dronovi jednostavni za upotrebu i sposobni su prikupiti velike količine podataka u kratkim vremenskim okvirima, još uvijek postoje izazovi pri njihovoj stalnoj upotrebi jer nisu jeftini. Dronovi su gotovo bespomoćni tamo gdje je potrebno mapiranje ili nadzor velikih područja, a bolje je tehnologiju nadopuniti satelitskim nadzorom među već mapiranim područjima, gdje određene zone treba provjeriti.
MREŽNI PODACI – KLJUČ PRECIZNE POLJOPRIVREDE
Kako bi pojednostavio promatranje na terenu, EOS je dizajnirao Crop Monitoring – digitalnu platformu koja koristi satelitski nadzor kako bi ubrzao poljoprivredno odlučivanje tako da ne propusti ključnu točku obrade na terenu. Evo nekih značajki dostupnih na platformi:
- Nadzor usjeva omogućuje upotrebu normaliziranog indeksa vegetacijske razlike (NDVI) za praćenje zdravlja usjeva. Ovaj indeks prati količinu klorofila u biljkama što omogućuje dobivanje podataka o njihovom stanju. Kada imate veće vrijednosti NDVI, imate zdraviju vegetaciju, jer što je biljci više klorofila, to je zdravija.
- Još jedna važna značajka nadzora usjeva je izviđačka aplikacija. To je i mobilna i stolna aplikacija koja koristi digitalne zemljovide. Dok koristi ovu aplikaciju, poljoprivrednik u nekoliko klikova može dodijeliti više zadataka izviđačima. Dodajte polje, ispustite pribadaču, postavite zadatak. Nakon što je zadatak dodijeljen, izviđač se premješta izravno na odabrano mjesto i provjerava problematična područja na lokaciji, pregledava aktivnost štetočina, obavlja aktivnosti suzbijanja korova itd., Odmah praveći zapise u aplikaciji. To omogućuje inspekciju problematičnih područja samo kada je to potrebno, čime se štedi dovoljno vremena za poduzimanje potrebnih preventivnih radnji.
- Analitika vremena. Analizirajući vremenske podatke u skladu s podacima o stanju biljaka dobivenim satelitskim snimkama, poljoprivrednici mogu precizno primijeniti navodnjavanje i spriječiti oštećenja zbog mraza ili topline. Na primjer, jedna od najboljih metoda za izbjegavanje problema sa sušom je navodnjavanje kap po kap automatskim ili ručnim upravljanjem ventilima, pa poljoprivrednik može primijeniti potrebnu količinu vode na suha područja.
- Najjača prednost nadgledanja usjeva je činjenica da se temelji na satelitskim slikama. Pomaže u analizi stanja na terenu ili stanja na određenim područjima i izlučivanju dragocjenih informacija u letu, ubrzavajući tako optimalno vrijeme reakcije, kao i donoseći pouzdane odluke – koje usjeve saditi, kada ubrati, kako učinkovito planirati sljedeće sezone, koja se količina hranjivih tvari i gnojiva primjenjuje, i još mnogo toga.
KOMBINIRANJE PODATAKA
Povremeno praćenje usjeva mora usitniti različite skupove podataka kako bi dobio vrijedne uvide za vaša polja. Za početak korisnik može usporediti izvedbu svog polja s prosječnom izvedbom svih polja u danom okrugu. Kako bi se suočili s ovim izazovom, uspoređuje se više skupova podataka dobivenih iz svih polja u vašem okrugu. Za sada su takve usporedbe dostupne samo pomoću indeksa vegetacije NDVI, ali u bliskoj ćemo budućnosti proširiti analitičke mogućnosti platforme dodavanjem novih indeksa.
Sljedeća vrijedna značajka koja koristi brojne skupove podataka je analiza vremenskih podataka. Sadrži sljedeće mogućnosti:
- “Zimsko ubijanje” obavještava vas o niskim temperaturama koje prijete vašim ozimim usjevima
- “Hladni stres” ističe dane kada je temperatura pala ispod -6 ℃ kako bi se procijenila šteta na ranim usjevima od mraza
- „Toplinski stres“ odražava dane s temperaturama iznad + 30 ℃ za procjenu štete od toplinskog stresa
Značajka pruža mogućnost praćenja padalina i temperature.
NALAZI O PRECIZNOJ POLJOPRIVREDI
Perspektivne poljoprivredne tehnologije kreću se u budućnost velikim koracima. Oni nude značajnu pomoć poljoprivrednicima u njihovim naporima za optimiziranje inputa, pojednostavljivanje upravljanja poljoprivrednim gospodarstvom i povećanje produktivnosti. Povećani prinosi, kao i smanjeni troškovi održavanja, pomažu u povećanju profitne marže. U kontekstu pametnih rješenja, precizna poljoprivreda nudi švicarski vojni nož poljoprivrednih tehnika za današnje i sutrašnje poljoprivrednike.
